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登峰娱乐赌场最高占成:阿里要做万物互联?我更信这只是个故事

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  [爱卡汽车 新能源频道 原创]

  9月20日,8岁的美团在港股迎来上市,开盘价每股72.9港元,市值飙升到4003亿港元,约510亿美元。讲真,这身价超过了港股上市的小米,碾压了2004年美股上市的京东。

美团上市

  但即便如此,美团还是缺钱。且不说现在亏损多少,高速增长的经营性业务,以及出行、酒旅、新零售、金融等无边界的扩张,哪个不需要大把的支票?

  虽说这市值已经跻身中国互联网前四,但与前三位营收过百亿的BAT之差距,不是讲几个故事就能追得上的,更何况BAT们谁还不是个故事大王?

  就在同一天,杭州的云栖小镇,阿里巴巴正在举办一场洗脑式的“AI盛宴”,平头哥的梗还没过去,AI人工智能+商业场景的机器人发展概念又一次刷新人们的认知。

阿里

  AI点餐员、天猫精灵太空蛋、自动驾驶汽车等,单看都不足为奇,但阿里要做的是把每一个可实现的个体和场景“AI化”,最终构建中国的万物互联。这似乎在提醒人们,还在喊“互联网+”吗?“AI+”时代已经来了。

阿里

  而事实上,基于5G的通信技术尚未开始市场化应用、安全的设施保障和法律规范也没有建立,以现有技术成果去描绘一个崭新的蓝图,不得不说,论讲故事,除了贾布斯外,最服的就是马云。不过,在这个流行讲故事的资本市场,能把故事变成现实的人,也就当之无愧是真正的赢家了。

  机器人构建神经网络

  这是一个谈生态就充斥泡沫的时代。

  不只是造车新势力喜欢这个词,阿里的AI蓝图其实也是个生态,是一个比汽车生态闭环更为超前的概念,甚至新概念一出都让人抖三抖。

  在阿里的AI蓝图中,最核心的就是以机器人构建神经网络,让机器人成为未来商业的基础设施。简单说,高速公路的收费站可能不再需要人去执守,而是由机器人来完成收费工作,而类似的机器人基础设施还可能应用到衣食住行等多领域、多场景。

阿里

  在这一构想中,AliGenie是城市的大脑,目前可以帮助机器人做到人脸识别、精准定位、精确导航、环境感知等功能。比如说,天猫精灵太空蛋能够帮助酒店客人打开空调、送餐、或者提供一些咨询服务等。

  不仅如此,天猫精灵还推出了人机交流的车载系统,能够实现车、人、家之间的进一步互动。最直观的表现是,在车上可以通过天猫精灵对家进行远程控制。不过,更多功能还处于开发中,接下来奥迪宝马奔驰沃尔沃品牌带有互联功能的新车,都将有望搭载天猫精灵。

阿里

  在阿里构建的机器人神经网络中,另一个值得关注的是智慧物流骨干网,这也是网络中的“神经中枢”。在此不得不提被阿里称作移动出行机器人的L4级别自动驾驶新能源车,以及自动驾驶智慧物流车,阿里的设想是要实现车端-路端-云端三位一体的车路协同。

自动驾驶

  在阿里看来,要让无数台车都进行自动驾驶的改造是不切实际的,因此只有改造公路才能实现自动驾驶。于是,阿里的做法是在公路上建感知基站,感知基站通过感知模块,能够对路面情况和实时交通情况进行感知,并将信息传达给汽车,行驶中的车辆则针对不同路况采取不同措施。

阿里

  可以看出,无论是无人驾驶汽车,还是天猫精灵,或者是AI点餐员等等,都是阿里机器人基础设施的一部分,阿里希望能够打造数字经济体基础设施的神经网络,最终可以实现家、商圈和城市的智能化。

  然而,仅靠为数不多的AI产品、尚不完全成熟的技术,以及不成熟的应用场景,是否能帮助阿里实现一个中国万物互联的梦?

  也许,这只是个故事

  可以肯定的是,阿里的万物互联愿景是好的,AI蓝图也是必要的,智能化和网联化也的确是国家近几年发展的大方向。不过,实施和推进过程中的诸多配套软硬件的难题,以及市场的需求,是制约AI产品在量化应用上的主要瓶颈。

  比如说,阿里的AI点餐员,仅仅是比一些快餐店的自主点餐机多加了语音互动的功能。但在体验过程中,机器人尚不能完全听懂人的意思,只会机械化地通过关键词来识别信息,在应用上并没有真正带来完全便利,这还只是一种非常小的应用场景。

AI点餐员

  再看天猫精灵,虽然能够在很大程度上为人们提供便利,但目前也会受到应用场景、需求,以及配套设施的限制。例如,天猫精灵只能应用于即将开业的阿里酒店,如果大规模应用到其他酒店,那么还需要酒店的相关配套升级等,而且又有多少住店客人需要机器人助理服务呢?再比如,天猫精灵在车辆上的应用,的确能够提升一些新车的智能化,当然也会带来成本增加,但也逃不过目前的智能设备的问题,就是回归应用本身,用户对于这种配置和功能的需求量又有多少?

阿里

  最后,再说无人驾驶汽车,当百度、腾讯等企业都在涉及,一向喜欢提前做准备的阿里当然也不会置之不理。问题在于,自动驾驶的普及受到大环境、通信、技术、法律规范等诸多因素的制约,这也是自动驾驶难以推进的原因。

  此外,目前基本上所有企业都处于自动驾驶汽车的试验和路试阶段,在这一过程中,相关的软硬件是否都万事具备,也将影响测试结果,至少所需要配备的高精度地图还没有完全准备好。

  阿里巴巴达摩院人工智能实验室首席科学家王刚表示,“越测试越恐慌,因为我们发现太多情况无法解决,很多这样的测试在单车智能上根本无法实现。比如说,车辆无法感知盲区、死角、障碍物遮挡等。”然而,对公路的改造就一定能解决这些问题吗?也许技术上能够做到,但要想改造大规模公路,又会涉及新的问题,基站怎么铺设,成本如何把控,5G来了无人驾驶就一定能普及了?车与车就一定能尽情对话了?这些都是未知不确定因素。

自动驾驶

  故事能否成为现实?

  可以说,从目前来看,阿里所说的万物互联的构想,或许只是个故事。但从长远来看,阿里能不能把故事变成现实,才是问题的关键。

  不可否认,万物互联故事中存在一定的现实性和可实施性。因为,要对万物进行互联不是件容易的事,但是以小范围的场景化应用,将能够更好的发挥AI的作用。

  这还要回归阿里的本质,最早成立时,阿里就是要服务于商人,为商家提供交易平台。而AI时代,阿里依旧将主要服务于商业,如楼宇、物流配送等,这些固定式的场景和模式,将逐步接受AI的植入,从而带动某一行业的智能化。至少目前来看,自动驾驶汽车在物流、海港等场景已经开始进行尝试和应用了,如此说来,阿里的入局并不算早。

  而要想做到整个中国的万物互联,这野心有点大,不是一个阿里能解决得了的,就算是BAT等多巨头联合起来,加之政策的大力支持,要想实现起来,也并非朝夕之事。

阿里

  编辑点评:虽然阿里讲了好听的故事,但比起未来的诸多不确定性,我更欣赏的是阿里本身的创新精神,以及提前部署未来的态度。正如经济学家薛兆丰对马云的评价,“马云是先做,做了才能知道什么是对,什么是错,什么时候修改。”其实,阿里也好,美团也罢,本身讲的是故事,但根本其实还是存活,怎么才能使企业长期活下来,并且比别人活得好。而社会的进步,也需要这些企业来通过讲故事来将梦想变成现实。

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